AI อยู่ในทุก Job Description — ไม่ใช่แค่ buzzword แต่คือสกิลใหม่ที่องค์กรกำลังมองหา

Your Opinion
Published: 02.11.25

ประกาศงานสาย IT ช่วงนี้ จะเห็นคำว่า “AI” อยู่ใน requirement ของหลายๆ ตำแหน่ง — ไม่ว่าจะเป็น Software Engineer หรือแม้แต่ Product Owner หลายคนอาจสงสัยว่า “บริษัทต้องการคนที่ทำ AI ได้เลยหรือ?” หรือ “ถ้าเราไม่ใช่สาย Data จะยังสมัครได้ไหม?”

จริง ๆ แล้ว “AI” ใน Job Description ส่วนใหญ่ ไม่ได้หมายถึงการเขียนโมเดล Machine Learning หรือเทรน Chatbot ด้วย Python แบบที่หลายคนกลัว แต่หมายถึง การรู้จักใช้เครื่องมือ AI ที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์กับงานของเรา มากกว่า

วันนี้หลายองค์กรเริ่ม นำ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน (AI adoption) เพื่อ optimize business process และผลลัพธ์ขององค์กร — ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการทำงานให้เร็วขึ้น ลดต้นทุน ไปจนถึงช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ในการตัดสินใจที่แม่นยำขึ้น

ตัวอย่างเช่น
Developer ใช้ GitHub Copilot เขียนโค้ดและ debug ได้เร็วขึ้น
QA ใช้ ChatGPT สร้าง Test Case เบื้องต้น
Product Owner ใช้ AI สรุป requirement จาก meeting notes หรือวิเคราะห์ feedback จากผู้ใช้
Business Analyst ใช้ AI สกัดข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก เพื่อหาความเชื่อมโยงของ business requirement และช่วยออกแบบ process flow หรือ system specification ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

วันนี้ AI ไม่ได้มา “แทนคน” แต่กลายเป็น “คู่คิด” ที่ช่วยให้ทีมทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสำหรับหลายองค์กรที่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านด้านเทคโนโลยี — การเข้าใจทั้ง AI, เทคโนโลยี และธุรกิจพร้อมกัน กลายเป็นสกิลที่มีค่ามาก

เราจะเห็นชัดจากฝั่งบริษัท ที่เริ่มหาคนที่สามารถ เข้าใจภาพรวมของเทคโนโลยีและนำ AI มาประยุกต์ใช้กับเป้าหมายทางธุรกิจ ได้จริง เช่น Business Analyst, Product Owner, หรือ Solution Architect ที่เข้าใจทั้งเทคนิคและมุมมองทางธุรกิจ และแคนดิเดตกลุ่มนี้เป็นที่ต้อการในตลาดงาน IT ในตอนนี้

สำหรับคนที่ยังไม่ได้เริ่มฝึกสกิลด้าน AI ก็ไม่ต้องตกใจ เพราะการอัปสกิลไม่ยากเลย ลองเริ่มจากสิ่งใกล้ตัว เช่น
• ใช้ ChatGPT เขียนอีเมล สรุปข้อมูล หรือ brainstorm idea
• ทดลองใช้ Copilot เพื่อช่วย coding
• หรือใช้ AI ใน Notion, Google Workspace เพื่อจัดการงานเอกสาร

สิ่งสำคัญไม่ใช่การเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่คือ การเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ และจะใช้มันให้ช่วยงานเราได้อย่างไร

สุดท้าย “ใช้ AI เป็น” ไม่ได้หมายถึงการเป็น Data Scientist แต่หมายถึงการเป็น คนที่ปรับตัวได้ไว และใช้เทคโนโลยีช่วยให้ตัวเองทำงานได้ฉลาดขึ้นในยุคใหม่ ใครที่เริ่มตอนนี้ ถือว่ากำลังก้าวนำหน้าอยู่จริง ๆ

Cathcart Technology – IT Recruitment Agency
Tel: 02-038-5878
Email: hello@cathcarttechnology.co.th

 

Associate Director

Piyatida Anthong

Thailand