AI อยู่ในทุก Job Description — ไม่ใช่แค่ buzzword แต่คือสกิลใหม่ที่องค์กรกำลังมองหา

Your Opinion
Published: 02.11.25

ประกาศงานสาย IT ช่วงนี้ จะเห็นคำว่า “AI” อยู่ใน requirement ของหลายๆ ตำแหน่ง — ไม่ว่าจะเป็น Software Engineer หรือแม้แต่ Product Owner หลายคนอาจสงสัยว่า “บริษัทต้องการคนที่ทำ AI ได้เลยหรือ?” หรือ “ถ้าเราไม่ใช่สาย Data จะยังสมัครได้ไหม?”

จริง ๆ แล้ว “AI” ใน Job Description ส่วนใหญ่ ไม่ได้หมายถึงการเขียนโมเดล Machine Learning หรือเทรน Chatbot ด้วย Python แบบที่หลายคนกลัว แต่หมายถึง การรู้จักใช้เครื่องมือ AI ที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์กับงานของเรา มากกว่า

วันนี้หลายองค์กรเริ่ม นำ AI เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการทำงาน (AI adoption) เพื่อ optimize business process และผลลัพธ์ขององค์กร — ตั้งแต่การปรับปรุงกระบวนการทำงานให้เร็วขึ้น ลดต้นทุน ไปจนถึงช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเพื่อใช้ในการตัดสินใจที่แม่นยำขึ้น

ตัวอย่างเช่น
• Developer ใช้ GitHub Copilot เขียนโค้ดและ debug ได้เร็วขึ้น
• QA ใช้ ChatGPT สร้าง Test Case เบื้องต้น
• Product Owner ใช้ AI สรุป requirement จาก meeting notes หรือวิเคราะห์ feedback จากผู้ใช้
• Business Analyst ใช้ AI สกัดข้อมูลจากเอกสารจำนวนมาก เพื่อหาความเชื่อมโยงของ business requirement และช่วยออกแบบ process flow หรือ system specification ได้แม่นยำยิ่งขึ้น

วันนี้ AI ไม่ได้มา “แทนคน” แต่กลายเป็น “คู่คิด” ที่ช่วยให้ทีมทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสำหรับหลายองค์กรที่อยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านด้านเทคโนโลยี — การเข้าใจทั้ง AI, เทคโนโลยี และธุรกิจพร้อมกัน กลายเป็นสกิลที่มีค่ามาก

เราจะเห็นชัดจากฝั่งบริษัท ที่เริ่มหาคนที่สามารถ เข้าใจภาพรวมของเทคโนโลยีและนำ AI มาประยุกต์ใช้กับเป้าหมายทางธุรกิจ ได้จริง เช่น Business Analyst, Product Owner, หรือ Solution Architect ที่เข้าใจทั้งเทคนิคและมุมมองทางธุรกิจ และแคนดิเดตกลุ่มนี้เป็นที่ต้อการในตลาดงาน IT ในตอนนี้

สำหรับคนที่ยังไม่ได้เริ่มฝึกสกิลด้าน AI ก็ไม่ต้องตกใจ เพราะการอัปสกิลไม่ยากเลย ลองเริ่มจากสิ่งใกล้ตัว เช่น
• ใช้ ChatGPT เขียนอีเมล สรุปข้อมูล หรือ brainstorm idea
• ทดลองใช้ Copilot เพื่อช่วย coding
• หรือใช้ AI ใน Notion, Google Workspace เพื่อจัดการงานเอกสาร

สิ่งสำคัญไม่ใช่การเป็นผู้เชี่ยวชาญ แต่คือ การเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้ และจะใช้มันให้ช่วยงานเราได้อย่างไร

สุดท้าย “ใช้ AI เป็น” ไม่ได้หมายถึงการเป็น Data Scientist แต่หมายถึงการเป็น คนที่ปรับตัวได้ไว และใช้เทคโนโลยีช่วยให้ตัวเองทำงานได้ฉลาดขึ้นในยุคใหม่ ใครที่เริ่มตอนนี้ ถือว่ากำลังก้าวนำหน้าอยู่จริง ๆ

Cathcart Technology – IT Recruitment Agency
Tel: 02-038-5878
Email: hello@cathcarttechnology.co.th

 

Associate Director

Piyatida Anthong

Thailand